年径流预测的小波系数加权和模型
利用连续小波变换和小波方差分析年径流的周期特征,已被众多学者认可并应用于年径流的分析中.但这种方法只是一种定性预测,并不能作出比较明确的定量预测.本文在原有定性分析方法的基础上,提出基于年径流时间序列主周期小波系数加权求和预测周期成分的年径流预测模型.该方法更为有效地利用了小波分析的多分辨率特征,并可减小趋势成分的预测误差.经对千河流域年径流建模并检验,结果表明,文中所提出的预测方法可得到较为理想的预测结果,并可用于年径流时间序列预测.
作 者： 李亚娇 沈冰 李家科 LI Ya-jiao SHEN Bing LI Jia-ke 作者单位： 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048 刊 名： 应用科学学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF APPLIED SCIENCES 年，卷(期)： 2007 25(1) 分类号： P333 关键词： 小波系数 加权求和 年径流预测 时间序列