一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型

一个长江中下游夏季降水的物理统计预测模型

提出了一个长江中下游夏季(6～8月)降水的短期气候预测方法, 通过预测夏季降水的年际增幅, 进而再预测降水. 年际增幅(DY)定义为当年的变量值减去前一年的变量值. YR定义为长江中下游夏季平均季降水率. 通过分析与YR年际增幅有关的冬、春季节大气环流, 确定6个关键的预测因子, 建立物理统计的预测模型, 预测因子是南极涛动, 印尼-澳洲附近的850和200 hPa经向风垂直切变等. 这个预测模型对YR在1997～2006年后报中显示了很高的预测技巧, 预测的平均均方根误差是18%. 预测模型能够再现YR在1984～1998年的上升趋势和1998～2006年的下降趋势. 考虑到目前中国夏季降水的平均预测水平是60%～70%, 而长江中下游地区夏季降水的预测水平不高, 因此, 通过预测长江中下游夏季降水的年际增幅(然后再预测夏季降水)的方法, 能够显著地提高长江中下游夏季降水的业务预测技巧, 并具有潜在的应用意义.

作 者： 范可 王会军 Choi Young-Jean   作者单位： 范可,王会军(中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,北京,100029)

Choi Young-Jean(韩国气象研究所,韩国气象局,汉城) 

刊 名： 科学通报  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE SCIENCE BULLETIN  年，卷(期)： 2007 52(24)  分类号： P4  关键词： 年际增幅   长江中下游夏季降水   预测模型   预测技巧内容  

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