数字矿山的数据组织及其不确定性分析

数字矿山的数据组织及其不确定性分析

数字矿山是数字地球的重要组成部分,数据是数字矿山的核心,这些数据的精确与否将关系到矿山的安全生产、合理决策等方面的问题.数字矿山的数据来源广泛,数据极其复杂,因此,采用空间数据仓库技术来处理矿山数据是必要的.本文在分析矿山数据内容、特征的基础上,论述了数字矿山数据的组织,针对矿山数据源、数据入库、数据动态性及数据处理引起的不确定性问题作了分析,并归纳了相应的处理方法.

作 者： 胡晋山 何宗宜 康建荣 刘鹏程 王中元 HU Jin-shan HE Zong-yi KANG Jian-rong LIU Peng-cheng WANG Zhong-yuan   作者单位： 胡晋山,HU Jin-shan(武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;徐州师范大学测绘学院,江苏,徐州,221116)

何宗宜,刘鹏程,王中元,HE Zong-yi,LIU Peng-cheng,WANG Zhong-yuan(武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079)

康建荣,KANG Jian-rong(徐州师范大学测绘学院,江苏,徐州,221116) 

刊 名： 测绘科学  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2007 32(3)  分类号： P208  关键词： 数字矿山   数据仓库   数据质量   不确定性分析  

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