人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度

人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度

海中悬移质是决定海洋光学性质、海洋水质,河口海岸带演变动力过程的重要环境参数.本文利用模拟遥感反射比数据集建立人工神经网络反演悬移质浓度,并利用东中国海现场同步数据对该算法进行验证.

作 者： 李伟 LI Wei   作者单位： 中国海洋大学,山东,青岛,266003  刊 名： 海洋湖沼通报  ISTIC PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(4)  分类号： P512.31  关键词： 悬移质   人工神经网络   遥感反射比   东中国海  

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