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时间域混合像元分析在海冰密集度变化研究中的应用
摘要：传统意义混合像元分析方法是对有不同光谱特征的地物进行分解(spectral mixture analysis,SMA),得到各个组分在该像元内所占的.百分数.而将光谱域的混合像元分析延伸至时间域内(temporal mixture analysis,TMA),提取的表征时间特性的端元用于像元分解所得残差小于8.5％,说明TMA提取南极地区海冰密集度时间变化特性具有可行性.将获取的多年平均端元用于2005年和2010年海冰密集度数据,得到残差分别为(1.4±2.42)％和(1.7±2.87)％,高于多年平均残差精度(1±1.53)％,在一定程度上反映某年海冰密集度数据相对多年平均值的变化.因此,TMA为全球变暖背景下的海冰密集度的时空特性研究提供了新思路. 作者： 毕海波[1] 李双双[2] Author： BI Hai-bo[1] LI Shuang-shuang[2] 作者单位： 中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院遥感应用研究所,北京100101中国人民大学信息学院,北京,100872 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(4) 分类号： P76 关键词： 海冰密集度 南极 TMA AMSR-E SMACC 被动微波遥感 机标分类号： TP7 P73 机标关键词： 时间域 混合 像元分析 冰密集度 Ice Concentration Sea Application analysis 元分析方法 TMA 像元分解 提取 特性研究 数据 时间特性 全球变暖 年平均值 南极地区 光谱特征 端元 基金项目： 国家高科技研究发展计划(863计划)项目 时间域混合像元分析在海冰密集度变化研究中的应用[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2012, 32(4)毕海波 李双双传统意义混合像元分析方法是对有不同光谱特征的地物进行分解(spectral mixture analysis,SMA),得到各个组分在该像元内所占的百分数.而将光谱域的混合像元分析延伸至时间域内(temporal mixture analysis,TMA),提取的表...【时间域混合像元分析在海冰密集度变化研究中的应用】相关文章：
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