混沌时间序列的局域区间预测

混沌时间序列的局域区间预测

在深入分析εp-邻近点能够避免伪邻近点产生的基础上,提出了区间邻近点的概念,它在有效防止伪邻近点产生的同时也建立起了一个邻近点列表,可以方便地从该列表中找出某一状态的邻近点集合,并给出了混沌时间序列的一种局域区间预测方法.该方法避免了经典局域预测法中每一步都要搜索历史数据寻找邻近点的过程,提高了局域预测的效率.

作 者： 赵小梅 ZHAO Xiao-mei   作者单位： 北京交通大学交通运输学院,北京,100044  刊 名： 陕西科技大学学报（自然科学版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2006 24(1)  分类号： N941.7 O231  关键词： 混沌时间序列   局域预测   历史数据长度   区间划分  

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