基于时间序列趋势外推改进模型的SISE预测

基于时间序列趋势外推改进模型的SISE预测

基于SISE的分布特性和时间序列趋势外推理论,选择了三次多项式时间序列趋势外推模型预测SISE,结果表明该模型可行.为进一步提高预测精度,引入均值平衡因子,改进三次多项式时间序列趋势外推模型,试验证实该算法能有效提高SISE的预测精度.

作 者： 郭英 党亚民 卢秀山 GUO Ying DANG Ya-min LU Xiu-shan   作者单位： 郭英,GUO Ying(中国测绘科学研究院,北京,100039;山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东青岛,266510)

党亚民,DANG Ya-min(中国测绘科学研究院,北京,100039)

卢秀山,LU Xiu-shan(山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东青岛,266510) 

刊 名： 测绘科学  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2007 32(1)  分类号： P228  关键词： SISE   时间序列   趋势外推   均值平衡因子  

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