改进GM(1,1)预测模型对我国煤炭消费需求的预测分析

改进GM(1,1)预测模型对我国煤炭消费需求的预测分析

摘要： 为了预测未来煤炭消费需求状况,利用1998-2008年度我国煤炭消费需求的历史数据直接作为传统GM(1,1)及其残差模型的原始序列,通过生成处理后所得模型分别为勉强合格(三级)和合格(二级)等级,而通过对原始数据取自然对数为基础,并进行二阶弱化处理后所得的`改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型,经过点对点的残差检验发现,改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型均提升至好的预测模型(一级)等级,其预测精度较高.用其预测未来3年的煤炭消费需求总量继续呈增长趋势,说明煤炭在未来短期内的主导地位没有改变.因此,国家和各级政府应加大对煤炭行业的资金投入与政策支持的力度,以保障我国经济持续稳定发展. 作 者： 周晓明    罗文柯    李润球    ZHOU Xiaoming    LUO Wenke    LI Runqiu   作者单位： 周晓明,ZHOU Xiaoming(湖南省白山坪矿业公司,湖南,耒阳,421828)

罗文柯,李润球,LUO Wenke,LI Runqiu(煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南,湘潭,411201;湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南,湘潭,411201) 

期 刊： 矿业工程研究    Journal： MINERAL ENGINEEERING RESEACH  年，卷(期)： 2010, 25(2)  分类号： X936 TD173  关键词： 煤炭资源    消费需求    改进,GM(1,1)模型    残差    预测   

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