- 相关推荐
基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法
根据舰船实际和火灾理论,建立了舰船舱室火灾危险性的动静二类 4个指标:失火危险性指标、舱室相关度指标、设备使用状态指标和人员状态指标,对舰船各种舱室的火灾危险性进行量化.笔者先给出规范中9类舱室的各指标值,应用笔者所开发的神经网络模型,建立舱室火灾危险性指标值与舱室分隔等级的关系模型,求出舱室防火分隔等级值,降低了对设计者经验的要求.运用开发的模型对某大型舱室进行防火设计,获得的结果与其他方法的结果基本一致,可供舰船防火设计时参考.
作 者： 仲晨华 孙洪江 杨志青 殷沐德 ZHONG Chen-hua SUN Hong-jiang YANG Zhi-qing YIN Mu-de 作者单位： 仲晨华,杨志青,殷沐德,ZHONG Chen-hua,YANG Zhi-qing,YIN Mu-de(海军工程大学船舶与海洋工程系)孙洪江,SUN Hong-jiang(驻上海地区舰艇设计军代表室)
刊 名： 中国安全科学学报 ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)： 2005 15(5) 分类号： X91 关键词： 舰船 防火设计 神经网络 模型 防火分隔等级【基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法】相关文章：
基于遗传神经网络模型的水质综合评价04-26
基于改进BP神经网络的职业危害预警模型04-25
基于Matlab方法确定VG模型参数04-27
基于Bayes方法的诊断模型分析04-26
基于运输模型的安全疏散方案优化方法探讨04-26