人工神经网络在强化一级处理系统过程模拟与优化中的应用
针对化学强化一级处理系统(CEPT)处理废水时影响因素多,难以进行适当的控制和处理效果的预测等问题,建立起基于BP人工神经网络的CEPT法处理猪场稳定塘废水预测模型,并应用该模型对烧杯试验进行了模拟.结果表明,预测值和实测值吻合较好,模型对COD、总磷、浊度去除率预测的平均相对误差分别为7.5%、4.8%和4.9%.通过对pH值和絮凝剂投药量等可控参数进行优化计算,得到CEPT系统的最佳操作条件和最合理操作条件.该模型的建立为CEPT法处理废水工艺系统实现自动化控制提供了一条简便实用的途径.
作 者： 何毅 倪晋仁 汪严明 薛安 He Yi Ni Jinren Wang Yanming Xue An 作者单位： 北京大学环境工程系,水沙科学教育部重点实验室,北京,100871 刊 名： 环境污染治理技术与设备 ISTIC PKU 英文刊名： TECHNIQUES AND EQUIPMENT FOR ENVIRONMENTAL POLLUTION CONTROL 年，卷(期)： 2006 7(8) 分类号： X703 关键词： 化学强化一级处理 人工神经网络 过程模拟优化