用BP神经网络模型定量估算石化企业炼油废水处理中的VOCs

用BP神经网络模型定量估算石化企业炼油废水处理中的VOCs

摘要： 将BP神经网络理论引入石化企业炼油厂废水处理中的VOCs挥发量估算.在分析影响VOCs挥发因素的基础上,利用基于MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面GUI,建立了石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算的BP神经网络模型.用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,并将训练好的'神经网络应用于相关实例的估算.结果表明,应用BP神经网络方法进行石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算结果与美国环保局推荐软件WATER9的计算结果误差在1.49%～17.46%之间,为石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算提供了一种较为可靠的方法. 作 者： 戴晓波    张明旭    伏晴艳    DAI Xiaobo    ZHANG Mingxu    FU Qingyan   作者单位： 戴晓波,DAI Xiaobo(东华大学环境科学与工程学院,上海,200051)

张明旭,伏晴艳,ZHANG Mingxu,FU Qingyan(上海市环境监测中心,上海,200030) 

期 刊： 环保科技    Journal： ENVIRONMENTAL PROTECTION AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010, 16(1)  分类号： X703.1  关键词： 炼油废水    VOCs挥发    BP神经网络    仿真训练    应用估算   

【用BP神经网络模型定量估算石化企业炼油废水处理中的VOCs】相关文章：

BP神经网络模型在广西原料蔗产量预报中的应用08-04

BAF处理系统的BP神经网络模型01-18

基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型08-17

基于改进BP神经网络的职业危害预警模型01-17

BP神经网络在洪流预报中的应用10-07

淤泥质软土流变参数及BP神经网络模型研究10-02

基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用07-06

炼油企业伦理决策模型初探01-20

用BP神经网络模型评价养殖区水域的富营养化-以湖州地区为例07-27