基于Logit模型与GA算法的商业银行信用风险评估模型研究
摘要： 针对控制银行信用风险的传统的统计模型与新兴的人工智能模型的.缺陷,创新性的把这两钟类型的模型优点进行结合,建立了全新的基于Logit-GA算法的银行信用风险评估模型.并使用我国商业银行的现有数据进行实证研究,研究结果表明,该模型相比较现有其它评估模型可以得出较优的结果. 作 者： 陈之远 孟蕾 作者单位： 南京财经大学金融学院,江苏南京,210046 期 刊： 大众商务(下半月) Journal： POPULAR BUSINESS 年，卷(期)： 2010, (7) 分类号： X820.4 关键词： 信用风险 遗传算法 编码 复制【基于Logit模型与GA算法的商业银行信用风险评估模型研究】相关文章：
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