基于划分和重分布的粒子群算法及优化策略

基于划分和重分布的粒子群算法及优化策略

摘要： 提出了一种新的基于划分和重分布的粒子群优化算法.新算法将粒子划分为普通和优化两类.普通粒子随机产生,速度快,侧重全局搜索;优化粒子紧随群体最优并且速度较慢,侧重局部收敛,以提高收敛精度.当群体最优未发生变更的时间过长时,在保持群体最优的同时将粒子重新分布,以摆脱过早的`局部收敛.对典型函数的测试结果表明,新算法没有增加复杂度,在摆脱解的早熟和提高解的收敛精度等方面优于基本粒子群算法. 作 者： 张培颂    唐常杰    丁鑫鑫    徐开阔    白兰东    ZHANG Pei-song    TANG Chang-jie    DING Xin-xin    XU Kai-kuo    BAI Lan-dong   作者单位： 四川大学计算机学院,成都,610065  期 刊： 四川大学学报（自然科学版）  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2007, 44(2)  分类号： X793  关键词： 粒子群算法    划分    重分布    策略   

【基于划分和重分布的粒子群算法及优化策略】相关文章：

基于粒子群算法的翼型优化设计07-07

基于贪心策略优化欺负算法09-03

基于多重分值分布的题库组卷策略和算法10-10

基于粒子群优化算法的无人机航迹规划07-23

基于粒子群优化算法的本构模型参数识别07-23

基于HyperDesign平台的粒子群优化算法插件开发及应用08-02

基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化10-03

基于粒子群算法的并联机构结构参数优化设计07-29

基于粒子群算法的资源均衡07-03