算法融合的差分吸收光谱法烟气SO2浓度在线监测研究

算法融合的差分吸收光谱法烟气SO2浓度在线监测研究

摘要：过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用.文章提出了根据差分吸光度最大值(ODm)设定阈值的思想,将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的DOAS算法相结合,利用两种算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特点,在保证测量精度的前提下提高了DOAS系统的检测极限,较好地解决了短光程下低浓度气体的测量精度问题.在常温常压和流动状态下,对烟气中的SO2浓度测量进行了理论和实验研究.研究结果表明,改进的DOAS算法在ODm＜0.048 1时,SO2浓度测量精度较高,测量下限可低于28.6 mg·m-3,零点漂移低于2.9 mg·m-3传统DOAS算法在0.048 1＜ODm＜0.927 2时,SO2浓度测量精度较高;两种算法对ODm＞0.927 2时的SO2浓度测量都存在较大的误差,必须进行线性度校正. 作者： 汤光华许传龙邵理堂杨道业周宾王式民 Author： TANG Guang-hua  XU Chuan-long  SHAO Li-tang  YANG Dao-ye  ZHOU Bin  WANG Shi-min 作者单位： 东南大学能源与环境学院,江苏,南京,210096 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2009, 29(4) 分类号： X831 关键词： 差分吸收光谱    卡尔曼滤波    算法融合    差分吸光度最大值    烟气浓度监测    检测下限    机标分类号： TN9 U41 机标关键词： 算法融合    差分吸收光谱法    烟气    SO2    浓度测量    在线    监测研究    Based    DOAS    Flue Gases    In-Situ    测量精度    absorption spectroscopy    差分吸收光谱技术    线性度校正    污染物监测    卡尔曼滤波    实验研究    流动状态    零点漂移 基金项目： 国家自然科学基金

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