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北京冬季大气污染物的DOAS监测与分析
摘要：基于差分光学吸收光谱(different optical absorption spectroscopy,DOAS)技术于2007年1月19日～2月8日期间对位于北京市北四环附近的北京大学校园进行了大气污染物SO2,NO2,HONO和HCH的连续监测.并对SO2典型日变化趋势、主要污染源以及气象条件对污染物浓度分布的影响进行了分析.结果表明,在天气状况较为稳定的'情况下,SO2具有V字型日变化特征,即除下午浓度较低外,其余时间浓度均较高.研究发现北京冬季采暖期间燃煤对大气各污染物的浓度均具有显著贡献.结合风速等气象要素对污染物扩散、传输和清除进行的分析可知,监测期间风速对污染物浓度分布起主导作用,气压等其它气象.状况对污染物浓度分布也有一定的影响. 作者： ZHU Yan-wu[1]朱燕舞[2]付强[3]谢品华[3]刘文清[3]彭夫敏[3]秦敏[3]林艺辉[3]司福祺[3]窦科 Author： 作者单位： 中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;合肥工业大学化工学院,安徽,合肥230009中国国家环境监测总站,北京,100029中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2009, 29(5) 分类号： X83 O433.5 关键词： 差分吸收光谱(DSAS) 大气污染物 污染源 气象要素 机标分类号： X51 TU2 机标关键词： 北京 冬季采暖期 大气污染物 DOAS 监测与分析 Beijing Winter Air 污染物浓度分布 absorption spectroscopy 差分光学吸收光谱 气象要素 污染物扩散 日变化特征 SO2 different 主导作用 天气状况 时间浓度 气象条件 基金项目： 国家自然科学基金，合肥工业大学科学研究发展基金【北京冬季大气污染物的DOAS监测与分析】相关文章：
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