【精华】学习的演讲稿范文汇总十篇
演讲稿是作为在特定的情境中供口语表达使用的文稿。在当下社会，需要使用演讲稿的事情愈发增多，怎么写演讲稿才能避免踩雷呢？下面是小编帮大家整理的学习的演讲稿10篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
学习的演讲稿 篇1
尊敬的老师，亲爱的同学们：
早上好！
望着鲜艳的五星红旗，我感慨万分！
中国共**创始人李大钊曾说过：“我以为世界上最宝贵的是‘今’，最容易丧失的也是‘今’。因为它最容易丧失，所以更觉得它宝贵。”是啊，昨天已经过去，明天尚未到来，我们所能做的就是把握今天。
“早岁哪知世事艰”，由于我们的生活环境过于舒适，许多学生走向了生活的误区：抛开学习，追求时髦，沉迷旧梦，徘徊不前。孰不知世界上最快又最慢，最长又最短，最平凡而又最珍贵，最易忽视又最易令人后悔的是时间。古今中外，凡是为人类做出杰出贡献的人，都是从把握今天起步的。只有缺乏意志，毫无志向的人，才认为今天的事情没做完，明天还可以继续做。由于这种错误想法，许多同学把今天应做完的事一拖再拖，不知失去了多少个“今天”。宋代大学问家朱熹的一首诗：“少年易学老难成，一寸光阴不可轻。未觉池塘春早梦，阶前梧叶以秋声。”告诫我们应该把握今天，努力学习。
同学们，我们在市一中这个知识王国里，沐浴这新世纪的阳光雨露，享受着全市一流的学习环境，利用着全市一流的教学设施，接受着全市一流园丁的栽培，我们没有任何理由抛开学习而追求时髦，没有任何理由沉迷旧梦而徘徊不前。
我们伟大的祖国正发生着翻天覆地的变化，几代人的目光落在了我们身上。要想振兴五千年的中华，要想捧起一轮滚烫繁荣东方红日，就需要我们把握今天，努力学习。我们应在旭日升起时就投入到紧张的学习中去，而不是在夕阳下山时去幻想明天会出现什么奇迹。只要我们脚踏实地，持之以恒，把握好今天，美好的明天一定会属于我们。
学习的演讲稿 篇2
为何雄鹰能展翅翱翔于蓝天称霸于天空。
为何狮子能独占鳌头于森林称王于陆地。
为何鲨鱼能傲视群雄于海洋称雄于海底。
为何它们能够在自己的领域称王称霸？
是因为它们掌握了生存的技能，而正是由于学习才能使它们到达自己的人生巅峰，所以学习是非常重要的，它是我们成功的基石。
易卜生说过：“社会犹如一条船，每个人都要有掌舵的准备。”今天在这里，我要说：“学习亦犹如一条船，每个学生必须要有掌舵的准备。”但是我们如何学会学习呢？又该如何去掌控他呢？
首先，要坚持。坚持是学习之船的桨。只有不断的划桨，船才能到达彼岸。在学习上，也只有发扬坚持到底的精神，才能攀登上学习的高峰。美国游泳天才菲尔普斯，在少年时代，就被教练发现游泳天赋，从此在教练的魔鬼训练下，他不分节假日，十年如一日的坚持残酷的训练。还记得他那句：“如果你休息一天，你的水平就会倒退两天，如果你休息一星期，你的水平就有可能永远也回不来了。”同学们，众所周知，菲尔普斯是个游泳奇才，更何况我们这些平凡人呢？所以，请你在学习的道路上划动坚持的双桨吧！
次，奋斗，奋斗是学习之船的帆。没有帆，船是不能在海上航行的。人不奋斗，就会永远停滞不前的。有“英语神厨”之称的张立勇，曾获“中国青年学习成材奖”殊荣。为减轻家中负担，高二时就辍学了，后进入清华大学食堂当切菜工。他非常羡慕那谢能说一口流利英语的人，后来他努力自学进入英语角，经过多年奋斗，在xx年和xx年时先后通过了国家英语四级和六级考试，xx年时，他参加了托福考试，考取了630分的高分。为何他能成功？因为他把学好英语为作为自己为之奋斗的目标。正是他的努力奋斗，为他学习英语带来了康庄大道。同学们，张立勇前辈高中尚且未毕业，更何况我们这些通过高考洗礼的大学生呢？因此，请你在学习的道路上高高扬起奋斗的风帆把！
最后，是正确的学习方法。正确的学习方法是学习之船的舵。一条船，如果舵手没有掌握好前进的方向，那船是很难到达成功的彼岸的。在学习上，如果没有正确的指导方法，那也只是事倍功半。所以，在学习的道路上，掌握正确的方法是必要的。首先要认真听讲，按时完成作业。许多清华北大的高材生在接受采访时，都提出要想学习成绩好，就要提高上课效率。而认真听讲，及时完成作业是最基本的要求。其次，刻苦学习是必需条件。米芾，宋代书法家，年轻时，他的字写得不好，有个和尚点化他：“如果你把砚台磨穿，洗砚池变黑，你的书法就会变得有形有意了。”后来，他坚信和尚的话，每天刻苦练字，把砚台磨穿了，最终，他成了我国著名的书法家。同学们，只要我们掌握了正确的方法，才能更快的到达彼岸。在此，我由衷的希望你们道路上能够掌握正确的方向。
只有坚持才能使我们划动学习的桨。
只有奋斗才能使我们扬起奋斗的帆。
只有正确的方法才能掌握学习的舵。
同学们，让我们行动起来吧！让你我携起手来，在XX这片土地上，浸透奋斗的泪泉，洒满牺牲的血雨，为祖国的明天共创一片蓝天。我的演讲完毕。谢谢大家！
学习的演讲稿 篇3
敬爱的老师，亲爱的同学们：
大家好！
学习是一架保持平衡的天平，一边是付出，一边是收获，少付出少收获，多付出多收获，不劳必定无获！要想取得理想的成绩，勤奋至关重要！只有勤奋学习，才能成就美好人生！勤奋出天才，这是一面永不褪色的旗帜，它永远激励我们不断追求、不断探索。
那么，什么是勤奋呢首先，勤奋就是目标明确，合理高效地利用时间。“一个用“分”计算时间的人，比一个用“时”计算时间的人，时间要多出五十九倍”。时间是最公平的，它给勤奋的人留下智慧和力量，给懒惰的人留下的是悔恨和惆怅。珍惜时间的人必将为时间所珍惜，抛弃时间的人必将被时间所抛弃。对于我们中学生来说，就是要每一天每一刻都要做到：有目的、有计划、积极主动、不放过任何一个学习机会，争分夺秒地学习，勤学好问，虚心学习，永不满足。其次，勤奋就是不怕困难，持之以恒。
我们知道，世上没有一条通往成功的路是平坦的，成功的路上困难重重，要想取得成绩必定要遇到各种各样的困难，我们的成长与进步就存在于与困难的斗争中。在这个方面举世瞩目的科学家霍金就是我们的榜样。霍金年青时就生患绝症，先是全身瘫痪，继而丧失语言能力，权威医生断言他的生命最多能维持两年，但是霍金没有被吓到，他克服一切常人所无法想象的的困难，坚持不懈，刻苦钻研，终于创立量子理论，成为举世瞩目的科学家。我想，霍金之所以取得这样的成绩，是因为他没有把困难夸大，而是缩小再缩小，所以他不仅打破了那些权威医生的预言，也创造了科学界的神话，所以，只要我们正视学习中的困难，坚持不懈，我们也会到达成功的彼岸。
同学们，业精于勤，荒于嬉。学业的精深造诣来源于勤奋好学，只有好学者，才能在无边的知识海洋里猎取到真智才学，只有真正勤奋的人才能克服困难，持之以恒，不断开拓知识的领域，武装自己的头脑，成为自己的主宰，让我们勤奋学习，持之以恒，成就自己的人生！谢谢大家！
学习的演讲稿 篇4
我是一名应届的初三毕业生，回顾过去这不平凡的一年，我认为尽早制订好适合自己的学习计划并付诸于行动，从浅入深、由易至难、从熟到精、成竹在胸，才能在中考中稳定地发挥出自己应有的水平，取得较理想的成绩。
需考的六门学科每门都很重要，不能因分值的高低而重“大三”，轻“小三”，要同等看待。而制订复习计划首先要清楚地了解自己学习的现状——既明白自己擅长的是什么，不擅长的是什么。擅长的地方要继续保持，并时常再巩固一下做到熟能生巧。不擅长的则一个地方都不可以漏掉，要全部都记下来，然后根据这些整理出来的条目一条一条解决，抓紧时间一点一点认真仔细地把这些“硬骨头”消化掉。把不会的变为擅长的，做到能灵活运用，不出任何差错。
语文是一门人文性和思想性相结合的学科，非常重要，而其重头戏当然就是作文了。写作文除了要把题目审清，此外材料也是关键。而这就在于对生活的仔细观察和平日的积累。能不能发现生活中别人发现不了的一些小事，能不能运用到作文中去，写出别人没有想到的、全新的内容，就可大大提高文章的得分率。当然，就算写老材料，可以在旧中出新，写出真情实感、让人感动，文笔老练，也不失为一篇成功的作文。我认为，平时还可以看一些好的作文选，并不是当故事书看，而是瞧一瞧别人的材料，别人的写作方法，写作特色、布局等，是如何把一件平凡的事讲述得生动有趣的，是如何让语句更紧凑、立意更高远的，是如何将主题加以深化的。()这样做一下参考，把平时发生在自己身上或身边的事多留心一下，多准备一些，临场就不会觉得无事可写而慌乱了。接着便是阅读理解。阅读能力不是一朝一夕就能培养成的，需要日久的积累和点滴的汇聚。平时每次做完了练习对完了答案，应该认真去体会，深入地了解什么样的问题应该怎样回答，掌握好一些解题技巧，联系全文、综合分析总结概括，解读作者写作意图，逐步提升自己的阅读水平，这样，抓住了文章的中心，题目也就一道道迎刃而解了。最后剩下的古文则完全要靠下苦工夫了。平时要多背多默，做到一字不漏、一字不添、一字不错，一分不失。解释也要字字落实，可以用一本本子做一下整理，多复印几份，每天坚持做一些。到考试前便已烂熟于胸，只要再看看每篇古文的文学常识，了解其中心思想，不必再多花时间去背啊默了。
解数理化的题目除了要心细，概念也很重要。我把中学里所有有关的概念全部整理出来一一背熟。我认为这样对解题会更有帮助。特别是化学，也经常会出一些概念性的题目。至于数学，我认为平时做练习时可自己总结出一些规律、公式（如RT三角形内切圆半径为a+b-c/2）。这样在做一些题目时便可省下很多时间，比别人就快得多了。还有就是要有一点钻研精神，我以前数学最后一道12分的题目总是做不全，但我并不放弃，认真努力地去想，多挑一些这种题目去练，这样才会做到不失一分。
英语单词非常重要，我每两天背一页考纲后面的单词，其实里面大多数都是曾背过的，并不难。每天的量也不多，但一定要做到牢记。平时也要多读一些英语书籍。这里，我强调一个“读”字。读的多了，自然而然就会有语感，会有一种感觉，特别是做第二部分选择题时，有时有的题目吃不准，就读读看感觉一下，说不定答案就会出来了。当然这只是我个人的方法，我认为很有用。但多读，肯定是不会错的。当然了，语法也相当重要，一定要弄得明明白白，记得清清楚楚才行，否则很难把题目做对。
至于政治，就只有一个秘诀了，那就是一个字，“熟”。虽然现在已经取消了闭卷，全都采用开卷的方式。但还是应该对书、对考纲非常熟悉，仍然要做到一看到题目就知道其是在考纲上的第几页。只有够快、够熟练，才能得高分。
说了那么多，其实这些都是我在初三这整个一年中的一些学习方法和心得体会。我相信，每一个初三生，只要愿意去努力，愿意去拼搏、奋斗，肯下苦工夫，时时刻刻抓紧时间，就一定会事半功倍，考进理想的学校。
直接给你复制的，自己再改改吧。当着同学演讲的人能不会写演讲稿，有点小懒吧。
学习的演讲稿 篇5
亲爱的同学们：
早上好！
今天我演讲的题目是：提高自我学习水平。
自信心是学习的源动力，是提高学习水平的基本条件。在学习过程中，自信所迸发出来的勇气和毅力，可以帮助克服学习中的种种困难和障碍，可以最大限度地帮助挖掘自身的潜力，去完成学习任务。
“我能行”、“我要拼搏”、“我一定超过他”，经常给自己这种积极暗示，你就会充满活力、朝气蓬勃，学习成绩就会得到快速提高。自信不是盲目的，同学们应学会冷静分析自己的学习情况，分析总分成绩名次的高低、稳定性，分析特长学科的成功经验，分析短腿学科、成绩不稳学科的形成原因，分析学习状态、学习潜力、投入时间等情况。在此基础上根据自己的实际水平，正确定位自己的奋斗目标，制定清晰的学习计划，并持之以恒地督促自己执行落实。送同学们一句话“想得好是聪明，计划得好更聪明，做得好又是最好的拿破仑”。
高中生的学习任务是十分繁重的，要出色地完成各种学习任务，必需提高学习效率。高效学习的根本不是搞题海战术，而是提高自己的学习能力，包括自学能力、阅读写作能力、书写能力、创设情景能力、提出研究课题能力、假设猜想能力、质疑批判能力、总结反思能力等。
一个有较强学习能力的学生，如果能在安排各学科的学习中做到主次分明、详略得当、循序渐进、螺旋上升，他的学习过程一定是高效的，他的学习一定是愉快的。
每个人的学习都离不开老师的指导和同学的帮助，一个成功的学习者必定是一个善于借助老师和同学力量的人。老师的点拨标准、规范、到位，尽管语言表达上缺乏时代气息。对老师要施以“缠”字决，没解决的问题一定要缠到彻底解决为止，决不能一知半解简单的点点头微笑着把自己给忽悠了。在培优补缺这一学习活动中，应主动预约老师，预先提出辅导课题。
同学间的互助学习是不可缺少的一个学习环节，但仔细研究学习成功的同学的学习秘诀或许更重要。要追上这些同学，你得挖掘出他们的优秀学法为己所用。要超越这些同学，你得奋勇拼搏有所开拓创新。
同学们！相信自己是优秀的，这是xx中学学子的自信，这是x中学的实力源泉。
我的演讲完毕，谢谢大家！
学习的演讲稿 篇6
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的`一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇7
学习的态度从小到现在，学校中听的最多的一句话就是“端正学习态度。
最近我闲来无事，于是专门思考了一下什么才是比较好的学习态度。
学习是分两种的。或者说，学习这个事情有两种含义。第一个意思指的是广义的学习，也就是包含了生活中一切方面的知识的难以量化的积累。第二种是指狭义的学校的学习，也就是以年级和考试计算的量化的知识积累。现代教育学的伟大目标是通过某种科学的教学安排合这两种学习为一体。
当然，以今天的状况看，路遥遥其修远兮。我认为就个人来讲，学习态度是很容易发生偏离的，尤其是在这样一个以考试为中心的环境中。我个人认识的一些同学止学课内的材料，对于课外的各类知识不闻不问。一开始可能是出于害怕自己浪费时间的恐惧心理，只是强压着自己的兴趣保持专注。
到后来有些人就发展为十分恶性的心态了：他们对课外的知识完全失去了兴趣，连看也不想看。想到事实上“课外“课内本身分野脆弱的虚伪性，我不禁为这些同学担心。如果说“课这个概念一消失，是不是人生就什么都没有了呢？当然不是。完全不是。绝对不是。想到媒体上看到的许多大学生生活空虚，没有人生方向的新闻，虽然我没有调查过，但是还是不由地想将狭义的学习错当成了广义学习的后果就是这样吧。同时，还有一些同学“破罐破摔。课内的东西学不好，对课外的一切知识都失去了兴趣和信心，从而失落的找不到方向。要么就是对“义务教育冷嘲热讽，十分“看透红尘地批评现行的教育方法。我觉得这些作法都不是正确的学习态度。首先，人生贵在拼搏。如果说对于学习上的这些东西，或者说人生头20年的这些东西都没有勇气面对，那么以后的更大的挑战又如何呢？受到批评和嘲讽是别人强加的，而放弃是对自己说的。
永远不要放弃才是真的勇敢者。当然，这并不等于蛮干，什么都求胜。对于自己真正喜欢的东西才应该努力追求。如果说自己真的没有兴趣，与梦想相悖的事情，能少干就少干，能不干最好。但是生活往往不完美，人总是需要多少干一些自己不愿意做的事情啊。对于义务教育的种种缺陷，有眼睛的人都看的很清楚，但是讥讽改变不了让你感到作呕的东西。事实上，将时间用于讥讽还不如投入行动中。总有人说义务教育差劲，让人学习没有目的。我的回答便是你为什么不把改革教育作为你学习的动力呢？这不是一个很好的目标么？既然现在身在这个游戏中，为何不先按着它的规则去玩呢？如果你有能力，照样也可以玩得很好来使它成为你能力的一个小小注脚。当然，除非你坚定地认为玩它是在浪费你的时间。
总的来说，我的学习态度是很简单的一句话：生活就是学习。生活何其大，何其复杂！学习也是一样的。从一件事情里可以学到那么多的东西，各种方面的，各种意义上的，各种层次的，就看你的思维力如何。我从来没有认可过我小学受的教育，但我也同时决不会说我白白浪费了六年的时间，因为我确实学到东西了，各种各样的东西。至少，我经常嘟囔着“我是好学生，我是好学生……，说的多了，连自己都真的信了。我不敢妄称自己的学习态度就一定优越，但是或许也有某种参考价值吧。
学习的演讲稿 篇8
每个人都希望自己聪明，长大后能成才，但聪明人不是你想当就当的，必须经过勤奋的努力。你想出国留学，就得学好外语，怎样学好外语呢?就得早上读，晚上背，勤奋学习;你想当名体操健儿，怎样当呢?就得坚持体育锻炼，勤奋联系;你想当一名科学家，怎样当呢?就得多看百科书记，拓宽视野……总之，无论你想干什么，不勤奋是根本实现不了的。我国古代著名桥梁专家茅以升就是个典型的例子。
茅以升童年时，天天早上都自觉地站在河岸边，背诵古诗文。身边风帆来往、渔歌阵阵，他都视而不见，充耳不闻，完全沉浸在知识的海洋中。这样日长天久，茅以升背了许多古诗词，同时也锤炼了自己的记忆力。一天，他爷爷抄写古文，茅以升就在一旁默记，等爷爷搁下笔，他竟能把爷爷抄的《京都赋》一字不漏地背下来。爷爷高兴地说：“好，好，熟能生巧!”
还有一次，茅以升看到有一篇文章把圆周率的近似值写到小数点后100位，于是，他一节一节地来记这串长数：14，15，92，65，35，89，79，32……尽管很难记，但茅以升勤奋努力，终于背了下来。
同学们，茅以升长大之后，之所以能成为我国著名的桥梁专家，不正是因为他的勤奋吗?他之所以那么聪明，不也是因为他的勤奋吗?
由此，我想到：人的智商本都一样，只不过有的人更勤奋，所以才能出类拔萃，如果一个人不勤奋的话，再聪明的大脑也会变得迟钝。
同学们，现代社会是一个充满竞争的社会，我们只有勤奋努力，刻苦学习，让自己更聪明，才能跟上时代的步伐。
岁月的脚步是多么的匆匆，毫不顾惜我们的感慨和嗟叹。正因如此，无数出色的人总是把时间抓得死死的，一时一刻也不敢懈怠。他们占据了不同的时间，使时间有了价值，我们先看一看法国作家巴尔扎克一天的时间表：
8：00-17：00除早午餐外，校对修改作品清样。
17：00-20：00晚餐之后外出办理出版事务，或走访一位贵夫人，或进古玩店过把瘾-寻求一件事珍贵的摆设或一幅古画。
20：00 就寝
0：00-8：00 写作，夜半准时起床，一直写到天亮。
这位每天只睡4个小时、身高不足1.6米的文字巨匠，摒弃了巴黎的繁华和喧嚣，一个人静夜独坐，手握鹅毛笔管，蘸着心血和灵感，写了96部小说，演绎了一部《人间喜剧》。热爱生活、勤奋惜时的巴尔扎克只活了51岁，他的作品却使他流芳百世。
无独有偶，在美国，有一个人在一年之中，他只有三天的时间不写作。也就是说，他只有三天的休息时间。这三天是：生日、圣诞节、美国独立日(国庆节)。他的每一天里，都几乎做着同一件事：天刚刚放亮，他就伏在打字机前，开始一天的写作。这个男人名叫斯蒂芬·金，是国际上著名的恐怖小说大师。
斯蒂芬·金和一般的作家不同。一般的作家在没有灵感的时候，就去干别的事情，从不逼自己硬写。但斯蒂芬·金在没有什么可写的情况下，每天也要坚持写五千字。这是他在早期写作时，他的一个老师传授给他的一条经验，他也是坚持这么做的，这使他终身受益。他说，我从没有过没有灵感的恐慌。
勤奋给他带来的好处是永不枯竭的灵感。斯蒂芬·金的经历也是十分坎坷的。他曾经潦倒得连电话费都交不起，电话公司因此而掐断了他的电话线。而现在他是世界上著名的恐怖小说大师，整天稿约不断。常常是一部小说还在他的大脑之中储存着，出版社高额的订金就支付给了他。已经是高级的大富翁了。可是，他的每一天，仍然是在勤奋的创作之中度过的。
他们成功的秘诀很简单，只有两个字：勤奋。学术大家季羡林老先生曾经说过："勤奋出灵感。"缪斯女神对那些勤奋的人总是格外青睐的，她会源源不断地给这些人送去灵感。
盛年不重来，一日难在晨。及时当勉励，岁月不待人。做一个勤奋的人。
学习的演讲稿 篇9
第一我觉得要想学习好先得对学习感兴趣。俗话说：“兴趣就是最好的老师。”有了兴趣才会对学习有动力，自然会越学越好。第二，要想搞好学习，必须掌握好正确的学习方法，学会融会贯通，举一反三，这才是最重要的。在学习当中，我们的脑子里必须有三个字——“为什么”！牛顿被树上掉下来的苹果砸到，他问了个“为什么”，于是他发现了万有引力;瓦特看到开水后，壶盖跳了起来，他问了个“为什么”，于是他发明了蒸汽机……，所以说聪明的人懂得说;智慧的人懂得听;高明的人懂得问。最后就是一定要勤奋，这是最重要的，连爱迪生都说“天才需要百分之九十九的汗水”。
也许上面我说的很抽象，具体下来就是上课要认真听课，注意要多独立思考，不懂就要问，要锻炼自己的思维能力。要认真细致地做好老师布置的作业，决不能马虎。还有的是，要做好笔记，课前最好预习，先对课文有初步的了解，这对于接下来的课能更容易地吸收。课后也要进行复习，巩固好老师所讲的知识，打下坚实的基矗古人曾曰：“温故而知新，可以为师矣。”不也是这道理吗？最好要注意劳逸结合。只顾着死读书是没有用的，要让脑子适当地放松一下才行，比如打打球，听听音乐，看看电视新闻等。
以上这些是我个人的学习体会。毕竟学习是因人而异的。但我相信一分耕耘自有一分收获，付出汗水才会收获硕果的！我也会加倍努力，争取在下一次考试中成绩更上一层楼。
最后我想说“你再强也不要和别人比，你再弱也要和自己比，你挑战过了自己，把以前的自己比下去了，你就会收获比别人强。”
学习的演讲稿 篇10
尊敬的各位老师，亲爱的同学们：
新的一周即将开始，祝同学们学习进步，老师们身体健康。今天，让我们一起来探讨这样一个话题，当我们置身于这偌大的校园，一起感受集体浓厚的学习氛围时，我们有没有思考这样一个问题——今天我努力了吗？今天我充实吗？今天我快乐吗？或许有人会在我耳边悄悄抱怨，整天成排成行的作业轮番轰炸令人窒息，整天的寝室文化建设搞的人晕头转向，学习的压力、老师的咆哮、父母的拳头……
哎，学生时代的生活为什么就这样的苦呢？其实不然，生活处处有阳光，生活处处有温心，生活需要我们慢慢的去品位，我们要学会用发现的眼光，发现的思维去审视我们身边无意流过的瞬间，要在一霎时捕捉快乐，将他储存，在快乐中学会学习。姐妹们我们相距于太中的时间是短暂的，我们的学习生涯又有几年。我们是不是应该充分的把握住美好的今天，让遗憾的身影统统见鬼去吧！在我们的周围——早晨，仅需几分钟，校园的美景尽显眼帘，呼吸新鲜的空气，感受生命的脉搏多么的跳跃；疲惫的学习后，几分钟时间，静下心来，思考一下，我们在学习中获得了什么，而获得的东西是否对我们有帮助，我坚信“书中得到的知识，肯定是有益而无害的。这样，这样在充实的学习中忘记烦恼，因为我获得了我需要的知识，变的快乐。
快乐是一种能力，能够在任何环境中保持一颗快乐的心，可以让你更有把握在有限的时间内获得成功。由此可见快乐在一个人的人生中是多么的重要，如果生活没有快乐，那么你的生活将会失去色彩，活着就没有了意义。当今社会，人们已经忘记了快乐，他们为了获得充实，靠金钱和财欲给予自己，却失去了人生最宝贵的精神财富——快乐，有言曾论断“乐观是养生的唯一秘诀，常常忧思和愤怒，足以使健康的身体变成衰弱而有余”。因此充实和快乐应两者兼得。同学们，孔子言“吾日三省吾身”，而我们作为新时期的接班人，我们是否也应该在紧张的学习中反思——今天，我努力了吗？今天，我充实吗？今天，我快乐吗？最后送大家一句话“快乐是一天，不快乐也是一天，与其在不快乐中度过每一天，为何不天天快乐呢？我的演讲到此结束谢谢大家！
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