由于Contact表存在多个（单列）索引，造成Delete，update，insert操作时需要花费大量的时间删除索引和重建索引，
千万级别数据表，单列索引和多列索引性能对比
。通过把多个（单列）索引合并成一个（多列）索引后，测试得出Delete，update，insert操作时需要花费的时间大大缩短。
由于多个（单列）索引合并成一个（多列）索引，可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响，做了对比测试。结果如下
测试
Sql语句
查询结果行数
多个（单列）索引运行时间
单个（多列）索引运行时间
结论
删除一天数据
Declare@minCreatedDateDatetime；Set@minCreatedDate=Convert(DateTime,'2010-4-25 00:00:00',120)；
DELETEfromu_ch_ContactwhereCreatedDatebetween@minCreatedDateanddateadd(day,1,@minCreatedDate);
40822行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 17031 ms, elapsed time = 633199 ms.
（00：10：34）
SQL Server Execution Times:
CPU time = 10405 ms, elapsed time = 39571 ms.
（00：00：39）
单个（多列）索引明显比多个（单列）索引在Del数据时花费的时间要短很多。
CustomerID（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比
SELECT*FROMu_ch_contactWHERECustomerId='F9F268C1-A234-4716-9FC8-00022B2DE8E4'
42行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1345 ms.
（00：00：01）
SQL Server Execution Times:
CPU time = 31049 ms, elapsed time = 21414 ms.
（00：00：21）
（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
CreatedBy（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比
SELECT*FROMu_ch_contactWHERECreatedBy='B8056067-5DBA-41A0-B6CB-01CDFBAC517E'
19099行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 422 ms, elapsed time = 37038 ms.
（00：00：37）
SQL Server Execution Times:
CPU time = 35842 ms, elapsed time = 19708 ms.
（00：00：19）
奇怪！（多列）索引比（单列）索引花费时间要短，但（单列）索引第二次运行Sql语句时间缩短为(CPU time = 218 ms, elapsed time = 733 ms.),而（多列）索引第二次运行Sql语句时间缩短接近一半(CPU time = 35734 ms, elapsed time = 10806 ms.)。同样表现为（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
ContactTime（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比
SELECT*FROMu_ch_contactWHEREContactTimeBETWEEN'2010-03-01'AND'2010-03-30'
886469行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 8047 ms, elapsed time = 120984 ms.
（00：02；01）
SQL Server Execution Times:
CPU time = 7579 ms, elapsed time = 143798 ms.
（00：02：24）
（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但差距不是大很多，
电脑资料
《千万级别数据表，单列索引和多列索引性能对比》(https://www.unjs.com)。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描ContactTelNo（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比
SELECT*FROMu_ch_contactWHEREContactTelNo='15121007351'
36行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 972 ms.
（00：00：01）
SQL Server Execution Times:
CPU time = 47282 ms, elapsed time = 17972 ms.
（00：00：41）
（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
CreateDate（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比
SELECT*FROMdbo.u_ch_ContactWHERECreatedDateBETWEEN'2010-03-01'AND'2010-03-30'
886461行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 7078 ms, elapsed time = 125751 ms.
（00：02：05）
SQL Server Execution Times:
CPU time = 7750 ms, elapsed time = 129782 ms.
（00：02：10）
（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但非常细微的差距。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描
EscalatedTo,Escalated（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比
SELECT*FROMdbo.u_ch_ContactWHEREEscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1'ANDEscalated=0
229行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 15 ms, elapsed time = 311 ms.
（00：00：00）
SQL Server Execution Times:
CPU time = 35204 ms, elapsed time = 11806 ms.
（00：00：11）
（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
EscalatedTo,status（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比
SELECT*FROMdbo.u_ch_ContactWHEREEscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1'ANDstatus=3
6004行
SQL Server Execution Times:
CPU time = 328 ms, elapsed time = 7449 ms.
(00:00:07)
SQL Server Execution Times:
CPU time = 34811 ms, elapsed time = 13253 ms.
（00：00:13）
（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描
通过以上对比发现：
查询结果行数不大的情况下:（单列）索引用索引查找明显比（多列）索引用的索引扫描有效率。
查询结果行数大的情况下：都是用索引扫描，相差的数据就不是特别明显。
摘自：踏雪无痕的blog