即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西!
ON 子句与 WHERE 子句的不同一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同
关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒
ON条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从B表中检索数据行,
msyqlleftjoinon后面多个条件
。如果B表中没有任何一行数据匹配ON的条件,将会额外生成一行所有列为NULL的数据
在匹配阶段WHERE子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
让我们看一个LFET JOIN示例:
01mysql>CREATETABLE`product` (02`id`int(10) unsignedNOTNULLauto_increment,03`amount`int(10) unsigneddefaultNULL,04PRIMARYKEY(`id`)05) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5DEFAULTCHARSET=latin10607mysql>CREATETABLE`product_details` (08`id`int(10) unsignedNOTNULL,09`weight`int(10) unsigneddefaultNULL,10`exist`int(10) unsigneddefaultNULL,11PRIMARYKEY(`id`)12) ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=latin11314mysql>INSERTINTOproduct (id,amount)15VALUES(1,100),(2,200),(3,300),(4,400);16Query OK, 4rowsaffected (0.00 sec)17Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 01819mysql>INSERTINTOproduct_details (id,weight,exist)20VALUES(2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);21Query OK, 4rowsaffected (0.00 sec)22Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 02324mysql>SELECT*FROMproduct;25+----+--------+26| id | amount |27+----+--------+28| 1 | 100 |29| 2 | 200 |30| 3 | 300 |31| 4 | 400 |32+----+--------+334rowsinset(0.00 sec)3435mysql>SELECT*FROMproduct_details;36+----+--------+-------+37| id | weight | exist |38+----+--------+-------+39| 2 | 22 | 0 |40| 4 | 44 | 1 |41| 5 | 55 | 0 |42| 6 | 66 | 1 |43+----+--------+-------+444rowsinset(0.00 sec)4546mysql>SELECT*FROMproductLEFTJOINproduct_details47ON(product.id = product_details.id);48+----+--------+------+--------+-------+49| id | amount | id | weight | exist |50+----+--------+------+--------+-------+51| 1 | 100 |NULL|NULL|NULL|52| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |53| 3 | 300 |NULL|NULL|NULL|54| 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |55+----+--------+------+--------+-------+564rowsinset(0.00 sec)ON 子句和 WHERE 子句有什么不同?
一个问题:下面两个查询的结果集有什么不同么?
11.SELECT*FROMproductLEFTJOINproduct_details2ON(product.id = product_details.id)3ANDproduct_details.id=2;42.SELECT*FROMproductLEFTJOINproduct_details5ON(product.id = product_details.id)6WHEREproduct_details.id=2;用例子来理解最好不过了:
01mysql>SELECT*FROMproductLEFTJOINproduct_details02ON(product.id = product_details.id)03ANDproduct_details.id=2;04+----+--------+------+--------+-------+05| id | amount | id | weight | exist |06+----+--------+------+--------+-------+07| 1 | 100 |NULL|NULL|NULL|08| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |09| 3 | 300 |NULL|NULL|NULL|10| 4 | 400 |NULL|NULL|NULL|11+----+--------+------+--------+-------+124rowsinset(0.00 sec)1314mysql>SELECT*FROMproductLEFTJOINproduct_details15ON(product.id = product_details.id)16WHEREproduct_details.id=2;17+----+--------+----+--------+-------+18| id | amount | id | weight | exist |19+----+--------+----+--------+-------+20| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |21+----+--------+----+--------+-------+221 rowinset(0.01 sec)第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。
第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
再来看一些示例:
01mysql>02mysql>SELECT*FROMproductLEFTJOINproduct_details03ONproduct.id = product_details.id04ANDproduct.amount=100;05+----+--------+------+--------+-------+06| id | amount | id | weight | exist |07+----+--------+------+--------+-------+08| 1 | 100 |NULL|NULL|NULL|09| 2 | 200 |NULL|NULL|NULL|10| 3 | 300 |NULL|NULL|NULL|11| 4 | 400 |NULL|NULL|NULL|12+----+--------+------+--------+-------+134rowsinset(0.00 sec)所有来自product表的数据行都被检索到了,但没有在product_details表中匹配到记录(product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据)
01mysql>SELECT*FROMproductLEFTJOINproduct_details02ON(product.id = product_details.id)03ANDproduct.amount=200;04+----+--------+------+--------+-------+05| id | amount | id | weight | exist |06+----+--------+------+--------+-------+07| 1 | 100 |NULL|NULL|NULL|08| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |09| 3 | 300 |NULL|NULL|NULL|10| 4 | 400 |NULL|NULL|NULL|11+----+--------+------+--------+-------+124rowsinset(0.01 sec)同样,所有来自product表的数据行都被检索到了,有一条数据匹配到了,
电脑资料
《msyqlleftjoinon后面多个条件》(https://www.unjs.com)。使用WHERE ... IS NULL子句的LEFT JOIN
当你使用WHERE ... IS NULL子句时会发生什么呢?
如前所述,WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后,这意味着WHERE ... IS NULL子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。
纸面上看起来很清楚,但是当你在ON子句中使用多个条件时就会感到困惑了。
我总结了一种简单的方式来理解上述情况:
将 IS NULL 作为否定匹配条件使用!(A and B) == !A OR !B逻辑判断看看下面的示例:
01mysql>SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b02ONa.id=b.idANDb.weight!=44ANDb.exist=003WHEREb.idISNULL;04+----+--------+05| id | amount |06+----+--------+07| 1 | 100 |08| 3 | 300 |09| 4 | 400 |10+----+--------+113rowsinset(0.00 sec)让我们检查一下ON匹配子句:
1(a.id=b.id)AND(b.weight!=44)AND(b.exist=0)我们可以把IS NULL子句 看作是否定匹配条件。
这意味着我们将检索到以下行:
1!( exist(b.id that equalstoa.id)ANDb.weight !=44ANDb.exist=0 )2!exist(b.id that equalstoa.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)3!exist(b.id that equalstoa.id) || b.weight =44 || b.exist=1就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样,其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果,那么第二个参数便不会被计算求值(短路效果)
看看别的示例:
01mysql>SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b02ONa.id=b.idANDb.weight!=44ANDb.exist=103WHEREb.idISNULL;04+----+--------+05| id | amount |06+----+--------+07| 1 | 100 |08| 2 | 200 |09| 3 | 300 |10| 4 | 400 |11+----+--------+124rowsinset(0.00 sec)Matching-Conditions与Where-conditions之战
如果你吧基本的查询条件放在ON子句中,把剩下的否定条件放在WHERE子句中,那么你会获得相同的结果。
例如,你可以不这样写:
1SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b2ONa.id=b.idANDb.weight!=44ANDb.exist=03WHEREb.idISNULL;你可以这样写:
1SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b2ONa.id=b.id3WHEREb.idisnullORb.weight=44ORb.exist=101mysql>SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b02ONa.id=b.id03WHEREb.idisnullORb.weight=44ORb.exist=1;04+----+--------+05| id | amount |06+----+--------+07| 1 | 100 |08| 3 | 300 |09| 4 | 400 |10+----+--------+113rowsinset(0.00 sec)你可以不这样写:
1SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b2ONa.id=b.idANDb.weight!=44ANDb.exist!=03WHEREb.idISNULL;可以这样写:
1SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b2ONa.id=b.id3WHEREb.idisnullORb.weight=44ORb.exist=0;01mysql>SELECTa.*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b02ONa.id=b.id03WHEREb.idisnullORb.weight=44ORb.exist=0;04+----+--------+05| id | amount |06+----+--------+07| 1 | 100 |08| 2 | 200 |09| 3 | 300 |10| 4 | 400 |11+----+--------+124rowsinset(0.00 sec)这些查询真的效果一样?
如果你只需要第一个表中的数据的话,这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是,如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时,查询的结果就不同了。
如前所属,WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。
例如:
01mysql>SELECT*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b02ONa.id=b.idANDb.weight!=44ANDb.exist=103WHEREb.idisnull;04+----+--------+------+--------+-------+05| id | amount | id | weight | exist |06+----+--------+------+--------+-------+07| 1 | 100 |NULL|NULL|NULL|08| 2 | 200 |NULL|NULL|NULL|09| 3 | 300 |NULL|NULL|NULL|10| 4 | 400 |NULL|NULL|NULL|11+----+--------+------+--------+-------+124rowsinset(0.00 sec)1314mysql>SELECT*FROMproduct aLEFTJOINproduct_details b15ONa.id=b.id16WHEREb.idISNULLORb.weight=44ORb.exist=0;17+----+--------+------+--------+-------+18| id | amount | id | weight | exist |19+----+--------+------+--------+-------+20| 1 | 100 |NULL|NULL|NULL|21| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |22| 3 | 300 |NULL|NULL|NULL|23| 4 | 400 | 4 | 44 | 1 |24+----+--------+------+--------+-------+254rowsinset(0.00 sec)总附注:
如果你使用LEFT JOIN来寻找在一些表中不存在的记录,你需要做下面的测试:WHERE 部分的col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL),MYSQL 在查询到一条匹配LEFT JOIN条件后将停止搜索更多行(在一个特定的组合键下)。