判断一个URL是否存在，是扫描中最简单的一种，
模糊比精确更精确——判断URL是否存在
。不过要做好，也不容易。很久很久以前，大家都比较淳朴的时候，存在即返回200，不存在返回404。这个时候的扫描器比较好做，直接判断HTTP的返回头状态码就可以了。现在基本上都rewrite了，很少遇见返回404错误的情况。于是常规的扫描是先生成一个随机的足够长的URL去请求服务器，得到标准的错误页面。随后遍历字典将返回的内容与标准页面对比，一致则判定为该URL不存在。这样有个问题就是很多错误页面会有一些随机化的内容，比如当前时间、当前服务器域名或者错误的URL内容等。要命的是这个不同内容各个网站是不同的，要做一个通用的扫描还有一些难度。
于是这里引入字符串相似度判定算法，使用模糊的方式确认URL是否存在，
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《模糊比精确更精确——判断URL是否存在》(https://www.unjs.com)。简单的说，返回的页面与标准错误页面相似程度非常高，达到90%以上，我们就可以判定为这个URL是存在的。这样，问题就转化成了相似度计算了。我在《URL相似度分析》中提到过集中算法，其中“编辑距离”算法刚好可以满足这里的需求。做到这里，已经能够解决很多问题了，但是还不够。举个例子来说，我们有些网站请求/aaaaa时跳转到中文站主页，请求/bbbbbb时跳转到国际站主页。同样是错误跳转，但是总有一个和标准错误的页面相似度非常低，会被误报为URL存在。穷尽所有的错误页面是不可能的，那么这种情况如何解决？
可以简单的引入返回页面长度这个指标。以标准错误页面长度作为基准长度，计算每次返回的长度相对于基准长度的变化值。一般来说，错误页面的长度和首页之类页面的长度变化还是比较大的，而中文站首页与英文站首页的长度变化则小得多。当请求一个URL得到的返回内容与标准错误页面相似度很低，并且长度变化很大时，判定这个URL存在，否则为不存在。
误报还是有的，但是至少好了很多。