阅读本文之前要了解的两件事情，第一，Redis是一种Key-Value数据库，第二，字典是一种保存键值对的抽象数据结构，
Redis字典
。所以不难猜出字典在Redis中应用一定非常广泛，实际上，Redis数据库的底层实现就是字典，对数据库的增删查改也是构建在对字典的操作上，那么想要深入理解Redis，字典的解密是必不可少的，接下来，就让我们一层一层解开指点的面纱，看看它的真面目。首先看看Redis中有哪些地方使用到了字典
一， 数据库键空间
Redis是一个键值对数据库服务器，服务器中的每个数据库都是一个RedisDB结构，其中RedisDb结构的dict字典保存了数据库中的所有键值对，我们将这个字典称为键空间(key space)，键空间和用户直接所见的数据库是直接对应的
二， Expires字典
Redis数据库结构是一个RedisDb结构，有一个属性expires也是字典，这个字典中保存了数据库中所有键的过期时间，我们称这个字典叫做过期字典
下面贴出RedisDb的数据结构，加深了理解。
三， 字典是Hash类型的底层实现之一
这里之所以说是之一，是应为Hash类型的实现可以是多种类型，在不同的场景下可以是不同的类型，但一个哈希键中包含的键值对比较多，有或者是键值对中元素都是比较长的字符串的时候，就会使用字典作为底层实现，否则就是压缩列表作为底层实现。
【注意】键空间中的键和过期字典中的键都指向都一个键对象，所以不会出现任何重复对象，也不会浪费内存空间。
然后我们来了解一下在Redis中字典是如何实现的。
字典的定义在dict.h/dict中给出了，如下：
typedef struct dict { dictType *type; void *privdata; dictht ht[2]; long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */ int iterators; /* number of iterators currently running */} dict;这是一个哈希表，table数组中的每个元素都是指向一个dictEntry结构的指针，size是哈希表的大小，也就是table数组的大小，sizemask属性总是等于size-1 ，sizemask和哈希值一起决定将一个键应该被放到那个数组上，used表示目前哈希表有多少个节点，used/size 是一个哈希表的负载因子，这个因子决定了什么时候后对哈希表进行扩展和收缩。
typedef struct dictht { dictEntry **table; unsigned long size; unsigned long sizemask; unsigned long used;} dictht;下面是一个哈希表节点，每个dictEntry结构都保持着一个键值对，其中next指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起，一次来解决键冲突的问题(这里可以引申出哈希函数以及哈希冲突解决方案，Redis中使用的解决方案是链地址法，就是，如果多个值通过哈希函数得到的哈希值是相同的，那么就链接到这个地址后，还有一种解决哈希冲突的方案，就是寻地址法，就是当出现哈希冲突的时候，对键值对在进行一个哈希函数，得到一个没有被占用的地址为止，这两种方案各有利弊，链地址法可能会退化成一个链表，寻地址法可能在后期插入时，全是冲突)
typedef struct dictEntry { void *key; union { void *val; uint64_t u64; int64_t s64; double d; } v; struct dictEntry *next;} dictEntry;还有一个需要说的地方，就是哈希表的rehash
随着操作的不断执行，一个哈希表中保存的键值对会越来越多或者是越来越少，哈希表中键值对数量过多或者过少都是不好的，过多，就会相当于是多个链表，过少也不好，查找的命中率也会很低，将哈希表的负载因子(used/size)维持在一个范围之类是最好的，所以，当哈希表的数量过大或者过小的时候，程序会对哈希表进行扩展或者收缩，
扩展好理解，如果size=4 ，但是used=8，相当于每个键的后面都有个链，这样查找起来是费劲的，这个时候可以通过Rehash来进行完成，注意dict数据结构中的那个
dictht ht[2]，这里是两个dictht，其中ht[1]是空闲的，在进行扩展的时候现将ht[1]扩展成ht[0]的两倍，然后将ht[0]中的键值对一个一个哈希到ht[1]中去，最后将ht[1]设置为ht[0]
这里需要注意的是rehash的时机，一般是负载因子大于5的时候扩展，负载因子小于0.1的时候收缩，还有一个问题是字典中有个属性是rehashidx，这个属性标志rehash的状态，如果是0，表示rehash正式开始，然后没rehash一个键值对，就将这个值加一，当ht[0]的值全部被转移到ht[1]的时候，就将这个值设置成-1，表示rehash操作完成，
电脑资料
《Redis字典》(https://www.unjs.com)。其实还有很多要说的，比如渐进式rehash，渐进式就说说rehash过程不是一次性完成的，而是分多次，渐进式完成的，在rehash过程中，所有的删除，查找，更新都会在两个哈希表中进行，例如，如果查找一个元素，ht[0]中没有，那么就去ht[1]中查找，新添加的一律都是添加到ht[1]中，ht[0]中不再进行任何添加操作