会计模糊性研究
白云霞客观世界的不确定性分为两种:模糊性和随机性。会计作为"人造信息系统"，充斥着这二种不确定性，但是现有文献中较多的是探讨会计中的随机性，而对会计中的模糊性则认识不够，有时甚至将模糊性等同于随机性，用概率论来加以研究。本文试就此问题作初步探讨。
一、模糊性、随机性和精确性
1、模糊性与随机性
客观世界的模糊性和随机性都是客观的、普遍的和绝对的，而且往往依存于同一事物中。但是，二者之间有本质的不同。
首先，含义不同。随机性指事物各种可能发生的结果的不确定性，而模糊性指事物类属的不确定性，即事物所呈现的"亦是亦非"抑或"似是而非"的特性。
其次，产生的原因不同。随机性是由于条件不充分，使得条件与事件未能出现确定性的因果关系"而模糊性产生的原因分为三种:①内在的模糊性，指由于客观事物的中介过渡性而引起划分上的不确定性;②信息的模糊性，指在复杂的系统中因各种因素交织在一起而产生的模糊性;③主观的模糊性，指由于认识主体在性格、职业、年龄等方面的差异而引起对事物划分上的不确定性。这三种模糊性常共存于同一系统中。
第三，集合表示法不同。在随机性中，集合是确定的，有明确的内涵与外延。在模糊性中，事件是确定的，但由于集合内涵与外延的不确定性，而使事件能否归属于集合中，也呈现出不确定性。
第四，研究方法不同。随机性要用概率论和数理统计方法来研究，用概率来刻划事件发生的不确定性的数量大小。模糊性要用模糊数学研究，用隶属度来刻划元素对集合隶属关系的不确定性的数量大小。
2、模糊性与精确性
模糊性是客观事物的本质属性，而精确性是人们认识上或观念上的产物，是包含了模糊性的精确性，二者是对立统一的关系。从远古时代起，人们在对自然科学技术研究的基础上形成和发展了以传统数学为核心的精确方法，同时，精确方法的应用又推动了科学技术的巨大迸步。人们便由此产生了对精确性和精确方法的迷信，认为科学的方法必定是精确的，精确性是科学的，而模糊性则是非科学的。然而，20世纪以来，当人们将精确方法应用于系统科学研究时，却显得无能为力，从而促使人们对精确方法进行反思。现代系统科学主要研究复杂系统和人文系统，模糊性和复杂性是其显著特征，研究对象大多是没有明确界线的模糊事物，不允许作出非此即彼的判断，也不能进行精确测量。因此在研究清晰事物的基础上发展起来的精确方法，在描述和处理模糊事物时便失效了，从而促使人们探索研究模糊事物的新方法。札德在1965年发表的著名论文《模糊集合论》标志着模糊学的诞生。模糊学宣称现实世
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