累积Meta-analysis方法及其在医学科研中的应用
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Meta-analysis是对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析，合并分析，剖析研究间的差异特征，综合评价研究结果〔1〕。其方法已广泛应用于医学领域，且日趋完善。在临床试验中，不断进行的有共同研究目的的试验构成了一个动态的连续系统，一些学者在Meta-analysis的基础上对此提出了累积Meta-analysis〔2〕。累积Meta-analysis是将研究资料作为一个连续的统一体，每当新的试验做完后，即可进行一次Meta-analysis，它继承了传统Meta-analysis的优点，同时又具备了新的特点。传统的Meta-analysis只对各研究作一次综合分析，能综合地反映研究结果，却不易辨明先前各研究结果对综合结果的影响；而累积Meta-analysis，由于每次研究加入后，重复一次Meta-analysis，按一定的顺序排列累积的结果，用图表示，可以反映研究结果的动态变化趋势，而且可评价各研究对综合结果的影响〔4〕。累积Meta-analysis的思想来源于贝叶斯理论〔4〕，它把先前的临床随机试验的概率分布做为先验概率，当新的研究加入之后，再累积Meta-analysis计算概率，以此作为后验概率，这个后验概率又作为下一个新研究加入的先验概率，这样依次进行。值得一提的是累积Meta-analysis使用的统计分析方法与传统的Meta-analysi s方法并无二致，只不过是针对动态的连续的同类研究引入累积的思想加以分析。本文以实例分析仅介绍一种方式进行的累积Meta-analysis，旨在促进国内学者进行这方面的研究。累积Meta-analysis的基本过程 一、确定研究目的，收集有关研究资料。确定目的之后，第一步就是收集与此有关的所有研究的文献资料，通过计算机检索、手工检索等途径，尽可能全部收集资料，包括发表及未公开发表的，减少选择性偏倚。 二、资料的质量评价与选择。根据具体的研究目的和专业知识等制定统一的评判标准，对所收集的全部文献进行质量评价，剔除不满足标准者，以保证累积Meta-analysis的有效性。 三、研究效应的测量指标。研究效应的测量指标可以是率差、OR、RR、t值、r值、χ2值等。当各文献间效应的测量指标不一致时，需转化为统一指标以便进行合并分析，且要求各研究间必须具有一致性(均衡??性检验均衡)。 四、按照一定的顺序排列各研究结果，如按发表年代顺序、样本量大小顺序、治疗组和对照组疗效差异的大小(AR)等顺序。 五、确定统计分析方法。本文实例中以病死率为观察指标，分析使用指标为OR(比值比)，使用模型为目前得到公认的、有代表性的两种：固定效应模型及随机效应模型〔3〕。 六、结果及分析。用图示法表示研究结果，按不同方式顺序进行累积Meta-analysis，可从[1] [2]