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应用近地成像高光谱估算玉米叶绿素含量
摘要：图谱合一的近地成像高光谱是现代数字农业对田块尺度的作物长势信息进行动态临测和实时臀理的需要,是促进农业定量遥感发展的重要手段之一.文章通过自主研制的'田间扫描成像光谱仪近地获得盆栽和大田玉米的冠层高光谱影像,从影像中精确提取玉米不同层位的叶片反射光谱并计算TCARI,OSA-VI,CARI,NDVI等多种光谱植被指数.构建建米叶绿素含量的光谱预测模型,并对模型进行了验证.结果表明,基于光谱指数MCARI/OSAVI构建的玉米植株叶绿素含量预测模删精度较高,验证样本预测的决定系数R2=0.887,预测均方根误差RMSE为1.8.研究表明,成像光谱仪仪在微观尺度上的作物组分光谱信息探测方面具有较大的应用潜力. 作者： 张东彦[1] 刘镕源[2] 宋晓宇[3] 徐新刚[3] 黄文江[3] 朱大洲[3] 王纪华[1] Author： ZHANG Dong-yan[1] LIU Rong-yuan[2] SONG Xiao-yu[3] XU Xin-gang[3] HUANG Wen-jian[3] ZHU Da-zhou[3] WANG Ji-hua[1] 作者单位： 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分类号： S127 关键词： 成像高光谱 植被指数 玉米 叶绿素含量 机标分类号： S51 TP7 机标关键词： 成像光谱仪 高光谱影像 估算 玉米植株 叶绿素含量 Chlorophyll Content 预测模型 光谱植被指数 均方根误差 作物长势 自主研制 验证 信息探测 微观尺度 田块尺度 数字农业 决定系数 含量预测 光谱指数 构建 基金项目： 国家高新技术研究发展计划(863计划)项目 应用近地成像高光谱估算玉米叶绿素含量[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)张东彦 刘镕源 宋晓宇 徐新刚 黄文江 朱大洲 王纪华图谱合一的近地成像高光谱是现代数字农业对田块尺度的作物长势信息进行动态临测和实时臀理的需要,是促进农业定量遥感发展的重要手段之一.文章通过自主研制的田间扫描成像光谱仪近地获得盆栽和大田玉米的冠层高光谱影像...【应用近地成像高光谱估算玉米叶绿素含量】相关文章：
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