基于主动遥感的冬小麦群体动态监测

时间:2021-08-03 20:13:12 工业农业论文 我要投稿
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基于主动遥感的冬小麦群体动态监测

摘要:茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素,也是氮肥调控的重要指标.然而为了获得一个代表性的茎蘖数,传统的人工数分蘖的方法费时费力.近年来,随着遥感,特别是主动遥感技术的长足发展,为解决这个问题提供了机遇.文章通过2008年-2009年在河北曲周县中国农业大学试验站的播期、播量和氮水平田间试验,采用主动光谱仪GreenSeeker对冬小麦群体动态进行实时监测,并建立模型来预测小麦茎蘖数.研究表明,以归一化植被指数(NDVI)和简单比值植被指数(RVI)这两个植被指数建立模型都能成功预测小麦茎蘖数,两个植被指数与茎蘖数有着显著的线性关系.NDVI与茎蘖数的决定系数(R2)介于0.25~0.64之间,RVI与茎蘖数的.决定系数(R2)介于0.26~0.65之间.验证结果进一步证实了NDVI能更好地在生育前期预测冬小麦的茎蘖数,有高的决定系数(R2,0.54~0.64)、低的均方根误差(RMSE,260~350茎蘖数·m-2)和低的相对误差(RE,16.3%~23.0%).这些结果表明,主动光谱仪是一个很好的工具可以用来监测冬小麦的群体动态. 作者: 吴军华[1]  岳善超[1]  侯鹏[1]  孟庆峰[1]  崔振岭[1]  李斐[2]  陈新平[1] Author: WU Jun-hua[1]  YUE Shan-chao[1]  HOU Peng[1]  MENG Qing-feng[1]  CUI Zhen-ling[1]  LI Fei[2]  CHEN Xin-ping[1] 作者单位: 中国农业大学资源与环境学院,北京,100193中国农业大学资源与环境学院,北京,100193;内蒙古农业大学生态环境学院,内蒙古,呼和浩特,010019 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(2) 分类号: S127 关键词: 冬小麦    植被指数    茎蘖数    机标分类号: X83 TN2 机标关键词: 主动遥感    小麦群体    动态监测    Active    Population Dynamics    茎蘖数    归一化植被指数    决定系数    冬小麦    群体动态    建立模型    预测    光谱仪    NDVI    均方根误差    遥感技术    相对误差    线性关系    田间试验    实时监测 基金项目: 国家十一五科技支撑计划项目 基于主动遥感的冬小麦群体动态监测[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(2)吴军华  岳善超  侯鹏  孟庆峰  崔振岭  李斐  陈新平茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素,也是氮肥调控的重要指标.然而为了获得一个代表性的茎蘖数,传统的人工数分蘖的方法费时费力.近年来,随着遥感,特别是主动遥感技术的长足发展,为解决这个问题提供了机遇.文章...

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