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基于抽取和连续投影算法的可见近红外光谱变量筛选
摘要：大多数短波CCD硅检测器为2 048或3 648像元,相邻波长间隔小,预处理算法对其适用性差.本文在600.09～980.47 nm光谱范围内,采用等间隔抽取方法重构光谱矩阵.经不同光谱预处理后,分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA),筛选偏最小二乘法(PLS)建模变量.采用留一法交叉验证评价模型的预测能力,经比较,SPA筛选变量建立的PLS模型的预测效果最优,南丰蜜桔可溶性同形物、总酸和维生素C的PLS模型交叉验证标准差分别为0.661°Brix,0.067％和2.91 mg· (100 g)-1.结果表明光谱抽取结合SPA的变量筛选方法可提高南丰蜜桔品质可见近红外光谱模型的预测能力. 作者： 孙旭东 郝勇 蔡丽君 刘燕德 Author： SUN Xu-dong, HAO Yong CAI Li-jun LIU Yan-de 作者单位： 华东交通大学机电工程学院,光机电技术及应用研究所,江西南昌330013 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分类号： S123 O434 关键词： 可见近红外 光谱抽取 连续投影 南丰蜜桔 机标分类号： O65 TP3 机标关键词： 抽取方法 投影算法 可见近红外光谱 变量筛选 预测能力 南丰蜜桔 评价模型 交叉验证 偏最小二乘法 预处理算法 光谱预处理 SPA PLS 预测效果 遗传算法 筛选方法 光谱模型 光谱范围 波长间隔 维生素 基金项目： 国家科技支撑计划项目，江西省对外科技合作计划项目，江西省主要学科学术和技术带头人培养对象计划项目 基于抽取和连续投影算法的可见近红外光谱变量筛选[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(9)孙旭东 郝勇 蔡丽君 刘燕德大多数短波CCD硅检测器为2 048或3 648像元,相邻波长间隔小,预处理算法对其适用性差.本文在600.09～980.47 nm光谱范围内,采用等间隔抽取方法重构光谱矩阵.经不同光谱预处理后,分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA),...【基于抽取和连续投影算法的可见近红外光谱变量筛选】相关文章：
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