基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价
人工神经网络模型克服了传统的绿色产品评价方法依赖专家经验的弊端,但神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点.本文提出的用遗传算法优化神经网络的方法提高了产品绿色度评价的准确性.
作 者：
林岗 钱阳 邢西哲 Lin Gang Qian Yang Xing Xizhe
作者单位：
河海大学机电工程学院
刊 名：
航空制造技术 ISTIC
英文刊名：
AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY
年，卷(期)：
2007 ""(z1)
分类号：
V2
关键词：
BP神经网络 遗传算法 绿色评价 机电产品
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