基于贝叶斯网络的一种常规雷达目标识别方法
现役的常规雷达一般不具备径向上和横向上的高分辨率,雷达所揭示的目标信息非常有限.贝叶斯网络基本原理基于概率论的统计知识,作为一种分类器,它使错误的分类概率最小.文中将它引入雷达目标识别,将这些有限的信息利用起来实现对雷达目标的粗分类,取得了不错的效果.
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