雷达截面测量数据处理方法的改进
在进行雷达截面(RCS)测量原始数据的处理时,传统方法是对这些数据直接进行简化和统计处理,得到能概括目标散射特征的数据[1].本文应用格拉布斯检验方法和卡尔曼滤波方法,分别对静态和动态测试数据的异常值进行预先判别、剔除处理,然后再对原始数据进行平滑处理和统计分析,从而提高了处理结果的置信度,更准确地表征目标的RCS特性.
作 者: 程度 CHENG Du 作者单位: 91404部队·河北秦皇岛·066001 刊 名: 飞行器测控学报 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY 年,卷(期): 2007 26(4) 分类号: V557.5 关键词: 雷达截面 数据平滑处理 概率密度函数 累积分布函数