雷达截面测量数据处理方法的改进

雷达截面测量数据处理方法的改进

在进行雷达截面(RCS)测量原始数据的处理时,传统方法是对这些数据直接进行简化和统计处理,得到能概括目标散射特征的数据[1].本文应用格拉布斯检验方法和卡尔曼滤波方法,分别对静态和动态测试数据的异常值进行预先判别、剔除处理,然后再对原始数据进行平滑处理和统计分析,从而提高了处理结果的置信度,更准确地表征目标的RCS特性.

作 者： 程度 CHENG Du   作者单位： 91404部队·河北秦皇岛·066001  刊 名： 飞行器测控学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 26(4)  分类号： V557.5  关键词： 雷达截面   数据平滑处理   概率密度函数   累积分布函数  

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