神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术
应用BP神经网络,提出了一种液体火箭发动机故障实时检测系统.它采用非线性辨识技术,在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指标信号之后,用阈值线与监视指标比较,从而预报发动机故障.液体火箭发动机启动与稳态过程的试验数据检验表明:基于非线性辨识技术的故障检测系统性能优越.
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