基于自适应小波正交基神经网络的参数辨识
提出了一种基于小波正交基神经网络的非线性在线辨识方法.小波变换具有良好的收敛速度和逼近精度,神经网络具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应等优势,采用正交基小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数和神经网络的优点;制导航弹数字仿真结果表明, 该方法对含噪声数据进行处理效果好,能很好地满足非线性在线辨识的需求.
作 者： 李臣明 韩子鹏 孔建国 LI Chen-ming HAN Zi-peng KONG Jian-guo 作者单位： 李臣明,LI Chen-ming(南京理工大学,江苏,南京,210094;炮兵学院南京分院,江苏,南京,211132)韩子鹏,HAN Zi-peng(南京理工大学,江苏,南京,210094)
孔建国,KONG Jian-guo(炮兵学院南京分院,江苏,南京,211132)
刊 名： 火力与指挥控制 ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年，卷(期)： 2006 31(6) 分类号： V249.122.2 关键词： 正交基小波 小波神经网络 参数辨识