基于RBF网络辨识的挠性卫星姿态自适应控制
为满足挠性卫星姿态控制的更高要求,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络辨识的模糊自适应控制方法.根据卫星姿态动力学方程,将RBF辨识网络引入模糊神经网络的T-S模型,以辨识卫星,在线修改模糊神经控制器(FNC)参数,使卫星的姿态角度达到设定值.仿真结果表明:该法能有效克服卫星的不确定性,提高卫星姿态的控制精度.
作 者： 谢任远 吴德安 XIE Ren-yuan WU De-an 作者单位： 上海航天控制工程研究所,上海,200233 刊 名： 上海航天 PKU 英文刊名： AEROSPACE SHANGHAI 年，卷(期)： 2009 26(2) 分类号： V448.22 关键词： 挠性卫星 姿态控制 径向基函数网络 T-S模型 模糊自适应