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常规飞机的神经网络逆模型
推导了用低维的神经网络实现常规飞机逆模型的公式.先通过气动方程将飞机的角加速度转换为气动力矩系数,然后根据已知的气动力矩系数与状态变量和舵面偏转量的关系,得到低阶的逆模型方程.接着通过仿真研究了离线训练sigma-pi网络实现F16逆模型的方法.
林清宇,LIN Qing-yu(广西大学化学化工学院,广西,南宁,530004)
刊 名： 系统仿真学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION 年，卷(期)： 2006 18(8) 分类号： V249 关键词： 神经网络 逆模型 sigma-pi网络 飞行控制【常规飞机的神经网络逆模型】相关文章：
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