粗糙神经网络的航空电子系统故障诊断方法
提出了一种基于粗糙神经网络的航空电子系统故障诊断方法.该方法运用粗糙集理论进行知识规则的提取,用提取的规则对航空电子系统输出数据进行分类,再用神经网络对每一类进行辨识,最后用粗糙集分类结果与各个神经网络输出进行综合得到系统一步预测结果,将该预测结果与航空电子系统实际输出进行阀值比较,进而进行故障诊断.实际应用表明该方法可行并能够有效地检测系统故障,故障诊断率高.
作 者： 杜昌平 周德云 江爱伟 DU Chang-ping ZHOU De-yun JIANG Ai-wei 作者单位： 杜昌平,周德云,DU Chang-ping,ZHOU De-yun(西北工业大学,陕西,西安,710072)江爱伟,JIANG Ai-wei(成都飞机设计研究所,四川,成都,610041)
刊 名： 火力与指挥控制 ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年，卷(期)： 2006 31(10) 分类号： V240.2 关键词： 粗糙集 神经网络 故障诊断 航空电子系统