某多挠性体卫星姿态的模糊神经网络控制设计
为改善多挠性体卫星的姿态控制系统,研究了一种基于模糊神经网络的控制器设计.根据某卫星的姿态和挠性动力学模型,给出了模糊神经网络控制器(FNNC)结构及其简化的带动量学习算法.仿真结果表明:FNNC能较好地适应卫星本体参数变化,对外界干扰的抑制能力良好,可满足高精度、高稳定度卫星的姿控要求.
作 者： 杜耀珂 彭仁军 DU Yao-ke PENG Ren-jun 作者单位： 上海航天控制工程研究所,上海,200233 刊 名： 上海航天 PKU 英文刊名： AEROSPACE SHANGHAI 年，卷(期)： 2008 25(5) 分类号： V448.22 关键词： 挠性卫星 姿态控制 模糊神经网络 控制器 学习算法