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基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

时间:2021-12-10 15:39:53 航空航天论文 我要投稿

基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证.证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值.

基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究

作 者: WU Guang-bin 王栋 JIA Wei-dong 高超 WU Guang-bin WANG Dong JIA Wei-dong GAO Chao   作者单位:   刊 名: 海军航空工程学院学报  ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE  年,卷(期): 2008 23(4)  分类号: V233.7+47  关键词: 发动机   火警信号系统   BP神经网络   数据融合