基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法
把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合,根据计算机的特点,选取红绿蓝(RGB)颜色模型,通过BP神经网络建立图像中像素点的RGB值与条纹级数F之间的非线性关系,对彩色光弹性条纹进行了插值,从而实现了等色线条纹的自动定级. 用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验,表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比,不仅可以实现条纹定级技术的自动化,而且精度较高. 对提高三维结构光弹性模型切片的等色线测量精度有实用价值.
作 者： 雷振坤 云大真 于万明 作者单位： 大连理工大学,工程力学系,辽宁,大连,116024 刊 名： 大连理工大学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2002 42(3) 分类号： O348.1 O438 关键词： 神经网络 光弹性/等色线 条纹定级 图像处理