基于替代模型的高超声速进气道优化
对二维高超声速进气道运用基于替代模型的优化策略,采用拉丁超立方试验设计法选择样本点,采用二维粘性CFD方法计算进气道流场来建立样本数据库.比较了多项式响应面、Kriging模型、BP神经网络和径向基神经网络的运用效果.不同替代模型对特定优化问题的运用效果有一定差异,对高超声速进气道优化,多项式响应面和Kriging模型更有效,替代模型的不断更新有利于获得性能更优的设计.优化进气道总体性能有所改善,提高了来流捕获和压缩能力,且可以进一步减小总压损失,但同时也增大了进气道阻力.
作 者： 吴先宇 罗世彬 陈小前 王振国 WU Xianyu LUO Shibin CHEN Xiaoqian WANG Zhenguo 作者单位： 国防科学技术大学航天与材料工程学院,长沙,410073 刊 名： 弹箭与制导学报 PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 2008 28(1) 分类号： V434 关键词： 高超声速进气道 优化 替代模型 多项式响应面 Kriging模型 神经网络