航空发动机的可预测模型建模与应用
提出了一种基于混沌理论和支持向量的预测方法.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数,确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于某型发动机压气机的试车时间序列数据建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度.
作 者： 刘莉 徐浩军 LIU Li XU Hao-jun 作者单位： 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038 刊 名： 火力与指挥控制 ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL 年，卷(期)： 2007 32(7) 分类号： V232 关键词： 相空间重构 支持向量机 航空发动机 李雅普诺夫指数 预测