航空发动机自适应神经网络PID控制
本文提出了一种航空发动机多变量自适应神经网络PID控制方法,采用基于共轭梯度的神经网络学习算法在线整定控制器参数.该控制器的设计无需知道发动机精确模型,具有响应速度快、抗干扰能力强和鲁棒性好等优点.控制器不仅算法简单,实现容易,而且适用范围广.
作 者： 蒋衍君 黄金泉 Jiang Yanjun Huang Jinquan 作者单位： 南京航空航天大学203教研室,江苏,南京,210016 刊 名： 航空动力学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF AEROSPACE POWER 年，卷(期)： 2000 15(3) 分类号： V233.7 关键词： 航空发动机 神经网络 多变量控制 自适应控制