基于独立分量分析的潜艇振动信号盲分离技术
为了对潜艇实施减振降噪处理,需要对其进行振动测试.测试得到的振动信号实际上包含了多个振动源(如电机、轴、轴承、桨等)对于被测点振动的贡献.为了得到关于不同振动源的信息,采用基于自然梯度的独立分量分析(ICA)算法,分析振动测试信号的统计独立性,从而分离得到相互独立的振动源信号.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如固有频率、器件型号),可以很好地将不同的振动源信号分离开来,从而解决了潜艇振动源信号的辨识问题,为潜艇的减振降噪奠定了基础.
作 者： 王凌燕 黄公亮 侯文 作者单位： 王凌燕,侯文(中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西,太原,030051)黄公亮(解放军驻三五三一厂军事代表室(贵阳 550009))
刊 名： 计量与测试技术 英文刊名： METROLOGY & MEASUREMENT TECHNIQUE 年，卷(期)： 2009 36(3) 分类号： U6 关键词： 独立分量分析 振动分析 盲信号处理