基于独立成分分析的被动红外光谱弱信号检测
简要阐述了独立成分分析(independent component analysis,ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程,介绍了一种基于峰度的快速ICA算法.提出了基于基本ICA模型的从被动遥感红外光谱中分离出弱目标信号的信号检测方法.实验结果表明:基于ICA的信号提取方法可不依赖于预先采集的"干净"背景光谱,并且与差谱法的结果进行了对比.
作 者： 虞莉娟 熊伟 熊惠民 YU Li-juan XIONG Wei XIONG Hui-min 作者单位： 虞莉娟,YU Li-juan(武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430070)熊伟,XIONG Wei(中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031)
熊惠民,XIONG Hui-min(华中师范大学数学与统计学学院,湖北,武汉,430079)
刊 名： 激光与红外 ISTIC PKU 英文刊名： LASER & INFRARED 年，卷(期)： 2008 38(3) 分类号： O646 关键词： 独立成分分析 被动红外光谱 信号 检测