基于ARIMA模型的重庆货运量预测

基于ARIMA模型的重庆货运量预测

采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对国家统计局和<2006年重庆统计年鉴>提供的重庆货运量数据进行分析.结果显示,AluMA(5,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,能为重庆运输业的发展提供可靠的参考依据.

作 者： 王代瑜 WANG Dai-yu   作者单位： 重庆交通大学交通运输学院,重庆,400074  刊 名： 重庆交通大学学报（社会科学版）  英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCES EDITION)  年，卷(期)： 2009 9(3)  分类号： U116.3  关键词： ARIMA   货运量   时间序列分析  

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