基于ARIMA模型的重庆货运量预测
采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对国家统计局和<2006年重庆统计年鉴>提供的重庆货运量数据进行分析.结果显示,AluMA(5,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,能为重庆运输业的发展提供可靠的参考依据.
作 者： 王代瑜 WANG Dai-yu 作者单位： 重庆交通大学交通运输学院,重庆,400074 刊 名： 重庆交通大学学报（社会科学版） 英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： 2009 9(3) 分类号： U116.3 关键词： ARIMA 货运量 时间序列分析