适用于疲劳驾驶检测的人眼跟踪方法研究

适用于疲劳驾驶检测的人眼跟踪方法研究

在基于人眼的疲劳驾驶检测技术中,对人眼进行实时地跟踪能够缩短定位人眼的时间,提高检测的效率.Mean Shift算法利用梯度优化方法实现快速目标定位,但忽略了目标的运动方向和速度信息,在受到外界干扰时容易跟踪失败,而Kalman滤波可以准确预测目标的位置和速度.将这两种方法合理结合起来.对目标空间运动位置进行预测,保证了目标运动的一致性和连贯性.

作 者： 龚荣 甄轶佳   作者单位： 沈阳工业大学  刊 名： 科技信息  英文刊名： SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年，卷(期)： 2009 ""(16)  分类号： U4  关键词： 驾驶疲功   人眼跟踪   Mean Shift算法   Kalman滤波  

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