专家系统和神经网络在道岔控制电路故障诊断中的应用
我国铁路目前尚无对道岔控制电路实施行之有效的自动监测手段,而故障道岔的维修占用了较多的运营时间.在此,利用一定的故障数据,运用专家系统和神经网络技术相结合的方法,采用Visual C++和Matlab联合编程技术,设计了一套可行的方案.与传统的监测手段相比,本系统能更快速、更有效地处理不同方面反馈来的故障信息,从而大大提高了故障的诊断效率.
作 者： 曹宏丽 岳丽丽 杨福元 作者单位： 兰州交通大学,自动化与电气工程学院,硕士研究生,甘肃,兰州,730070 刊 名： 黑龙江科技信息 英文刊名： HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： 2010 ""(1) 分类号： U2 关键词： 专家系统 神经网络 道岔控制电路 故障诊断