磁流变阻尼器的神经网络建模及应用
对非线性的磁流变阻尼器进行建模,建立单个磁流变阻尼器的神经网络正模型和神经网络逆模型,设计了两种四磁流变阻尼器的神经网络逆模型,通过两层控制策略将它们应用于汽车半主动悬架控制.结果表明:第1种神经网络逆模型对簧载质量的垂直加速度、俯仰角加速度和侧倾角加速度具有较好的控制效果,可有效改善车辆的行驶平顺性和操纵稳定性;第2种神经网络逆模型还有待改善.
作 者： 王昊 史小梅 WANG Hao SHI Xiao-mei 作者单位： 王昊,WANG Hao(上海电力学院,能源与环境工程学院,上海,200090)史小梅,SHI Xiao-mei(上海电力学院,计算机与信息工程学院,上海,200090)
刊 名： 上海电力学院学报 英文刊名： JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY OF ELECTRIC POWER 年，卷(期)： 2010 26(1) 分类号： U463.33 O373 关键词： 磁流变阻尼器 神经网络 半主动控制 最优控制 整车悬架