人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用

人工神经网络在油漆废水混凝氧化处理建模中的应用

摘要： 利用改进的B-P算法,对油漆废水混凝氧化处理系统建立了人工神经网络模型,并利用该模型拟合、预测了一些实验数据.结果表明,模型的计算值与实测数据之间的误差很小,而且能正确反映各影响因素作用的内部机理. 作 者： 豆俊峰    邹振扬    高俊敏   作者单位： 重庆大学,城市建设与环境工程学院,重庆,400045  期 刊： 重庆建筑大学学报  ISTICEIPKU   Journal： JOURNAL OF CHONGQING JIANZHU UNIVERSITY  年，卷(期)： 2002, 24(2)  分类号： X703  关键词： 人工神经网络    混凝氧化处理    油漆废水    模型   

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