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车辆路径问题的遗传算法研究
摘要：在分析车辆路径问题的现有启发式算法的.基础上,本文构造了车辆路径问题的染色体表达,并对染色体进了可行化影射,建立了此问题的遗传算法. 实验结果表明,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解,是求解车辆路径问题的一个较好的方案. 作者： 姜大立[1]杨西龙[1]杜文[2]周贤伟[2] Author： JIANG Dali[1] YANG Xilong[1] DU Wen[2] ZHOU Xianwei[2] 作者单位： 后勤工程学院自动化系,重庆,400041西南交通大学运输系,四川,成都,610031 期 刊： 系统工程理论与实践 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING THEORY&PRACTICE 年，卷(期)： 1999, 19(6) 分类号： U4 关键词： 车辆路径问题 遗传算法 启发式算法 优化 机标分类号： F25 TP3 机标关键词： 车辆路径问题 遗传算法 算法研究 Routing Problem 优化解 染色体表达 启发式算法 可行化 实验 求解 基础 构造 基金项目：【车辆路径问题的遗传算法研究】相关文章：
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