基于并行文献数据库的索引语言概念兼容转换
本文提出的RST模型,是一种基于并行文献数据库的概念语义相似度度量模型,适用于不同索引语言概念之间的自动兼容转换.RST模型根据粗糙集和索引语言的一些基本理论建立,能够明确定义概念之间的语义关系和相似程度.实验表明,RST模型的性能明显优于现有的两种方法,可以广泛应用于各类电子文献数据库和搜索引擎的集成检索系统,从而实现应用单种索引语言进行跨数据库的有效检索.
作 者： 张雪英 Zhang Xueying 作者单位： 南京农业大学信息科技学院,南京,210095;南京理工大学计算机科学与工程系,南京,210093 刊 名： 情报学报 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION 年，卷(期)： 2005 24(2) 分类号： G2 关键词： 兼容转换 粗糙集 索引语言 内容分析 文献数据库