海外投资环境评估的类神经网络方法研究

海外投资环境评估的类神经网络方法研究

全球化浪潮下,国际投资活动方兴未艾,东道国投资环境评估成为投资者最为关注也是最为棘手的问题.本文在分析以往评估方法的基础上提出了基于类神经网络的海外投资环境评估模型,在给出具体评估程序的同时,着重探讨了倒传讯神经网络的学习机制,发现以其强大的自学习功能在解决投资环境评估等复杂问题时取得了较佳的效果.本研究的目的在于为我国企业向海外扩展提供一个科学、高效的决策模型,提高我国企业海外投资的质量.

作 者： 杜新乐 Du Xinle   作者单位： 上海财经大学国际投资学院  刊 名： 数量经济技术经济研究  PKU CSSCI 英文刊名： QUANTITATIVE & TECHNICAL ECONOMICS  年，卷(期)： 2002 19(6)  分类号： F1  关键词： 投资环境评估   类神经网络   模糊评价法   误差反传学习算法  

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