群决策中基于语言信息处理的一种理想点法

群决策中基于语言信息处理的一种理想点法

针对具有自然语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于语言信息处理的理想点法.该方法是采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子对自然语言符号进行处理和运算,通过计算每个方案与正负理想点间的距离,最终确定最优方案,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点.最后给出了一个算例.

作 者： 王欣荣 樊治平   作者单位： 东北大学工商管理学院,辽宁,沈阳,110004  刊 名： 中国管理科学  ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE  年，卷(期)： 2002 10(6)  分类号： C934 N945.25  关键词： 群决策   理想点法   语言评价信息   LWD算子   LOWA算子  

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