群决策中基于语言信息处理的一种理想点法
针对具有自然语言评价信息的多指标群决策问题,提出了一种基于语言信息处理的理想点法.该方法是采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子对自然语言符号进行处理和运算,通过计算每个方案与正负理想点间的距离,最终确定最优方案,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点.最后给出了一个算例.
作 者: 王欣荣 樊治平 作者单位: 东北大学工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 刊 名: 中国管理科学 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名: CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE 年,卷(期): 2002 10(6) 分类号: C934 N945.25 关键词: 群决策 理想点法 语言评价信息 LWD算子 LOWA算子